9月29日，全球智能汽车产业大会（GIV2024）在合肥成功举办。本届大会围绕 “人工智能时代的智能汽车发展” 主题，共同探讨人工智能加速迭代下，我国智能汽车高质量发展的路径。
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本届大会汇聚了来自政府有关部门和汽车、互联网、信息、人工智能等领域的行业机构及高校院所的专家代表，包括清华大学、中国科技大学、蔚来、江淮、奇瑞等整车企业及、百度、Momenta、元戎启行、支付宝、火山引擎、千寻位置、神州数码、科大国创、英业达等汽车供应链和科技企业的代表，分享了各自领域的精彩实践、发展思考与最新成果。
会上，中国百人会副理事长兼秘书长张永伟表示，以人工智能为主导的智能化竞争力已经成为产业和企业新的发展高地和战略支点。
中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟
01 汽车产业加速进入以智能化为核心竞争力的新阶段
人工智能时代，汽车产业加速进入以智能化为核心竞争力的新阶段，与会嘉宾一致认为，AI化成为汽车产业发展的新战略支点。
9月29日上午，在全球智能汽车产业大会高层论坛上，张永伟表示，全球汽车竞争格局正在不断演变，人工智能正成为新的关键决定性因素。人工智能对汽车行业带来的主要改变，就是汽车产业的技术高地和汽车企业的战略竞争支点正在向AI驱动的智能化快速迁移，过去的竞争力已经很难支撑汽车企业下一步的发展，未来的发展必须基于高地和支点，建立以AI驱动的智能化发展，实现战略迁移，才会赢得未来。
蔚来创始人、董事长、CEO李斌也强调，人工智能将成为智能电动汽车企业的核心基础能力，影响各个领域的全面发展。蔚来致力于将AI应用于产品和技术创新，以推动智能电动汽车的进步。
蔚来创始人、董事长、CEO李斌
比亚迪集团执行副总裁、乘用车首席运营官何志奇表示，如果说电动化是上半场，那么智能化才是下半场，是真正的大战、真正的大变革。传统车是机械车，就像算盘，算盘上永远打不出互联网，机械车也产生不了真正的智能车，一旦把机械改成电动，就相当于把算盘改成计算机，智能的东西才能够实现。汽车将完全进入一个智能时代，不再是一个简单的代步工具。
比亚迪集团执行副总裁、乘用车首席运营官何志奇
神州数码汽车业务集团CTO刘黎则认为，汽车行业正面临挑战与机遇并存的局面。技术快速更新、大数据尚未完全消化，以及中美关系和技术封锁的复杂性，使得竞争愈发激烈。尽管如此，软件定义汽车和智能化的新趋势为行业带来了新发展机遇。若想抓住机会需不断尝试，关注汽车智能化、AI大模型及出海等新风口。
神州数码汽车业务集团CTO刘黎
“生成式AI在汽车场景中提供了重要机遇，”火山引擎汽车行业总经理杨立伟指出，自2010年全球软件市场规模为3500亿美元，到2023年几乎翻倍至6500亿美元，其中云服务市场占比60%-70%。这一增长源于云化软件取代了传统单机或PC软件，带来了显著的价值提升。生成式AI也具备类似潜力，目前全球服务市场规模达到10万亿美元，但生成式AI仅占30亿美元，显示出其巨大的增长和爆发空间。
火山引擎汽车行业总经理杨立伟
大会举办期间，中国电动汽车百人会副秘书长徐尔曼发布了《AI汽车发展报告（2024）-AI定义座舱》报告，深入分析AI 对汽车座舱的重塑作用，总结AI 技术应用的场景及进展，并对汽车生态的演进进行了分析和预判。
“经广泛的调研交流，我们判断人工智能时代，在各种AI技术的加持下，智能汽车有望进化为新形态即AI汽车。”据徐尔曼介绍，《AI汽车发展报告（2024）-AI定义座舱》报告，将AI汽车的发展分为三个阶段：1.0阶段主要是人机交互，提升用户交互体验，在这个阶段汽车仍然体现的是交通工具的属性。2.0阶段是智能座舱的进化，能够将座舱堆叠式的功能配置整合为原子化功能池，通过个性化编排的方式，提供一站式无感服务。到了3.0阶段，整车进化为超级智能体，能够实现整车层面的功能调用，成为人类的智能伙伴。
02 人工智能定义汽车趋势下，开放合作、跨界融合是车企链企发展必由之路
汽车产业正在加速进入人工智能时代，产业边界、企业生态、用户关系、支撑体系面临重塑。在合肥国际展会开幕式上，奇瑞汽车有限公司党委书记、董事长尹同跃表示，在新一轮科技革命的推动下，以电动化和智能化为特征的汽车产业已成为新生产力的典型代表，中国在这一领域展现出一定的领先优势。安徽省通过培育新能源汽车产业集群，已跻身全国汽车大省的前列，合肥更是成为新能源汽车的中心，吸引了大众集团、比亚迪、江淮、蔚来和长安等知名汽车品牌。未来，奇瑞将继续加大在合肥的投资，争取在市场中占据更高地位，力争实现从“第二”到“第一”的飞跃。
奇瑞汽车有限公司党委书记、董事长尹同跃
在9月29日下午由中国电动汽车常务副秘书长刘小诗主持的合肥国际汽车展览会开幕式暨全球智能汽车产业大会高层论坛上，奇瑞汽车股份有限公司副总经理王琅表示，人工智能正在引领新一轮科技革命，改变全球科技与产业格局。汽车作为新一代“移动智能终端”，正经历深刻变革，AI重新定义了汽车的功能和企业管理模式，推动产业智能化进程，主要体现在三方面：一是AI赋能汽车产品实现“千车千面”；二是AI推动企业实现数字化转型，解决管理上的“头疼”问题；三是AI推动产业链的重塑，促进价值链的融合，使传统垂直关系向网状生态链转型。这一转变不仅提升了效率，也为未来的商业模式创新提供了广阔空间。
安徽江淮汽车集团股份有限公司党委副书记、董事、总经理李明表示，当前汽车产业处于多技术创新变革、多产业融合发展的阶段。汽车与能源、交通、信息通信等领域加速融合，电动化、智能化、网联化、生态化成为汽车产业转型发展的方向。智能新能源汽车产业链覆盖了软件、硬件、通信、系统集成、人工智能等多个领域，产业边界面临重构，未来汽车将发展成为绿色智能移动的生活空间，开放合作、跨界融合是汽车企业发展的必由之路。
安徽江淮汽车集团股份有限公司党委副书记、董事、总经理李明
博世智能驾驶与控制系统事业部中国区总裁吴永桥，从明年开始，中国头部主机厂会加大自动驾驶的投放力度，特别是100个eTOPS，在高速领航NOA和城市记忆型车和自动泊车，这三大功能成为标配，10万-15万之间会成为标配，明年会迎来爆发式的增长。与此同时，80-100算力的中阶自动驾驶也会迎来爆发式增长，未来230万或者800万的前式一体机业务可能会极度萎缩，慢慢会被中阶自动驾驶方案取代。所以面临的不仅是主机厂的淘汰赛，也是整个全球Tier1和中国Tier1未来淘汰竞赛格局的竞争。
博世智能驾驶与控制系统事业部中国区总裁吴永桥
支付宝副总裁、数字出行酒旅事业部总经理王敏在大会上强调，科技革命推动了汽车体验的变革。过去的汽车以机械式仪表盘为主，逐渐发展到与手机的集成和娱乐系统的高度集成。他展望未来，随着自动驾驶的进步，汽车将成为用户的第三生活空间，满足各种生活需求。
支付宝副总裁、数字出行酒旅事业部总经理王敏
03 端到端推动智能驾驶体验跨越拐点
9月29日同期举办的智能汽车前沿技术产业化进展与展望论坛，由中国电动汽车百人会副秘书长师建华主持。会上，清华大学计算机科学与技术系教授邓志东指出，端到端一体化的自动驾驶新范式的核心是引入了基于学习的决策推理与规划。从本质上看，新范式与传统方法不同，传统基本上决策与规划部分采取基于逻辑规则方法进行的，现在这种方法基于学习去完成，最重要的决策推理与规划。有了这个方法之后，端到端解决方案有可能像人一样开车，达到人的水平。
清华大学计算机科学与技术系教授邓志东
中国科技大学教授、安徽深信科创CEO杨子江指出，端到端的模型对其它大模型来说，其能力有目共睹，但其有效性依赖于充足的数据进行训练和验证。要实现这一点，必须构建数据闭环，以便在合适的环境中进行测试。在闭环测试验证过程中，有三种主要方式：第一种基于游戏引擎的仿真（如CARLA），这种方法精准可控，但数据真实性欠缺；第二种是经过三维重建的仿真，数据真实度较高，但不完全可控；第三种是基于世界模型的仿真，生成成本较低，视角可控性有限，但目前时空一致性仍有待提升。
中国科技大学教授、安徽深信科创CEO杨子江
千寻位置网络有限公司副总裁辛鑫表示，目前新能源汽车功能的定义，包括驾乘者的体验以及对周边设施的要求都产生了截然不同的技术诉求。在强调智能驾驶体验的同时，很多关于端到端的讨论重点在于如何让汽车的智能能力跟上甚至超越传统驾驶员的经验和习惯。为此，汽车智能需在驾乘、安全保障和路径选择方面加强融合感知和精准决策能力。同时，随着单车智能的不断发展，车辆与周边设施的更好融合将是构建安全体系和提升互动能力的关键。
千寻位置网络有限公司副总裁辛鑫
Momenta CEO曹旭东对行业发展趋势的观察总结出智驾的摩尔定律：其中软件部分会是一个指数级的提升，整个行业的水平两年提升10倍，四年100倍，六年1000倍；硬件的摩尔定律指的是硬件成本在迅速两年减半的速度下降，整个BOM成本两年会减半，在2025年底或2026年初时，实现城市NOA BOM成本可以做到5000块钱左右。正是因为智驾摩尔定律，Momenta预判城市NOA城市高阶智驾未来五年呈爆发式的增长态势，比电动化、新能源化的速度更快。
Momenta CEO曹旭东
科大国创副总裁、科大国创新能科技有限公司总经理曾勇光强调，汽车生态系统正经历前所未有的变革，正在从硬件主导转向软件主导，带来了全新的功能和体验。随着智能化的深入，软件定义汽车已成为必然趋势。未来汽车的核心将是以AI为基础的软件技术，而不再仅仅依赖传统的机械性能和硬件配置，汽车的价值更多体现在软件上。
科大国创副总裁、科大国创新能科技有限公司总经理曾勇光
04 中国智能网联汽车产业发展，要聚焦人工智能技术和数据的价值挖掘
“在当前汽车产业面临转型的关键时刻，针对中国智能网联汽车发展战略问题，我们需要从多个方面进行调整，以适应AI带来的变化。”为此，张永伟建议：
第一，围绕AI技术和数据来打造新的竞争力，这是新时代我国汽车产业在世界立足的核心；
第二，分领域、分步骤、分阶段解决好汽车芯片的本土化供应问题，特别是高算力芯片的研发与制造，至关重要；
第三，建设自主可控的操作系统并推动规模化应用，减少对外依赖；
第四，建设汽车领域的智算基础设施，以支持智能化发展，提升算力资源；
第五，走通单车智能和车路云融合的智能驾驶新发展路线，让单车智能和车路云不再是对立的两条技术路线，而是相辅相成的支撑力量；
第六，智能时代汽车产业边界不断拓展，要坚定推进智能汽车与其他行业的跨界融合发展战略形成强大的生态系统；
第七，电动汽车国际化面临反补贴税、碳关税等贸易壁垒，智能网联汽车又涉及新的信息安全，国际化过程将会面临更严格的壁垒，要探索多路径推进智能网联汽车国际化；
第八，在AI时代的背景下，我们需重新审视智能汽车的发展战略，加强智能网联汽车法规标准制度的创新与突破，以应对新挑战。
随着GIV2024的成功召开，智能汽车产业的未来发展方向愈发清晰，相关领域的专家和企业将继续携手，共同推动我国智能汽车产业高质量发展。
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